La scelta dello strumento di analisi dei dati più pertinente per un progetto di ricerca dipende in ultima analisi dall'obiettivo della ricerca stessa. In alcune situazioni, la combinazione di tecniche di analisi dei dati può dare risultati molto potenti, specifici e perseguibili sia per i team di R&S che per quelli di marketing, in particolare nella valutazione di prodotti e marchi.

IlTetraclass Modelling ci permette di classificare le caratteristiche di un marchio o di un prodotto specifico in una delle quattro classificazioni: neutrale, spinta, fondamentale o chiave. L'analisi segnala quindi se il singolo criterio è soddisfacente o meno e rivela l'intera dinamica di come i criteri del marchio, del packaging e del prodotto si stanno muovendo all'interno di diversi segmenti di consumatori e nell'ambiente competitivo.

L'analisi delle penalità, invece, consente di approfondire i punti deboli delle caratteristiche del prodotto e, attraverso la generazione di una gerarchia, identifica i punti in cui sono necessari miglioramenti/adattamenti.

Leggete qui per saperne di più su come i risultati del TetraClass Modelling si confrontano con quelli della Penalty Analysis e su come la loro combinazione possa portare a una comprensione più profonda per gli sviluppi del marketing e della ricerca e sviluppo e a risultati più specifici e perseguibili.