Nell'odierno ambiente di raccolta delle informazioni, caratterizzato da ritmi serrati, l'automazione e l'efficienza sono fondamentali per ottimizzare le risorse e il tempo. Nel caso delle ricerche di mercato sui consumatori, l'applicazione dell'intelligenza artificiale (AI) aiuta a ridurre i costi e il tempo necessario per analizzare grandi quantità di dati aperti.

L'approccio

SAM ha utilizzato un processo di IA in tre fasi. Durante la fase iniziale di apprendimento, l'IA è stata addestrata a comprendere il linguaggio attraverso dati basati su oltre 400.000 domande, risposte in 5 lingue diverse su oltre 200 categorie di prodotti. Nella seconda fase, l'IA ha esaminato i commenti testuali dei consumatori per imparare a classificare efficacemente i feedback. Infine, l'intelligenza artificiale ha esaminato i dati per comprendere il contesto in cui sono stati inseriti.

Il risultato

L'intelligenza artificiale testuale ha aiutato SAM a migliorare l'efficienza, a risparmiare fino al 60% sui costi di gestione dei dati aperti e ad aumentare la qualità e la coerenza in modo centralizzato.