Le choix de l'outil d'analyse de données le plus pertinent pour un projet de recherche dépend en fin de compte de l'objectif de la recherche. Dans certaines situations, la combinaison de techniques d'analyse de données peut produire des résultats très puissants, spécifiques et exploitables pour les équipes de R&D et de marketing, en particulier lors de l'évaluation de produits et de marques.

Lamodélisation tétraclasse nous permet de classer les caractéristiques d'une marque ou d'un produit spécifique dans l'une des quatre catégories suivantes : neutre, stimulant, de base ou clé. L'analyse indique ensuite si le critère individuel est satisfaisant ou non et révèle toute la dynamique de l'évolution des critères de la marque, de l'emballage et du produit dans les différents segments de consommateurs - et dans l'environnement concurrentiel.

L'analyse des pénalités, quant à elle, permet d'approfondir les faiblesses des caractéristiques du produit et, grâce à la création d'une hiérarchie, d'identifier les points à améliorer ou à adapter.

Cliquez ici pour en savoir plus sur la comparaison entre les résultats de la modélisation TetraClass et ceux de l'analyse des pénalités, et sur la manière dont leur combinaison peut permettre une meilleure compréhension des développements en matière de marketing et de R&D, ainsi que des résultats plus spécifiques et plus faciles à mettre en œuvre.