Dans l'environnement actuel de collecte rapide d'informations, l'automatisation et l'efficacité sont cruciales pour optimiser les ressources et le temps. Dans le cas des études de marché, l'application de l'intelligence artificielle (IA) permet de réduire les coûts et le temps nécessaire à l'analyse de grandes quantités de données ouvertes.

Approche

SAM a utilisé un processus d'IA en trois étapes. Au cours de la phase d'apprentissage initiale, l'IA a été entraînée à comprendre le langage grâce à des données basées sur plus de 400 000 questions, répondues dans 5 langues différentes et portant sur plus de 200 catégories de produits. Au cours de la deuxième étape, l'IA a examiné les commentaires textuels des consommateurs pour apprendre à catégoriser efficacement les réactions. Enfin, l'IA a examiné les données pour comprendre le contexte donné.

Résultat

L'IA textuelle a permis à SAM de gagner en efficacité, de réaliser des économies allant jusqu'à 60 % sur la gestion des données ouvertes et d'améliorer la qualité et la cohérence de manière centralisée.