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CaseStudy

IA aplicada: Datos abiertos

En el acelerado entorno actual de recopilación de información, la automatización y la eficiencia son cruciales para optimizar los recursos y el tiempo. En el caso de la investigación de mercados de consumo, la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) ayuda a reducir costes y el tiempo necesario para analizar grandes cantidades de datos abiertos.

Enfoque

SAM utilizó un proceso de IA en tres fases. Durante la etapa inicial de aprendizaje, se entrenó a la IA para comprender el lenguaje a través de datos basados en más de 400.000 preguntas, respondidas en 5 idiomas diferentes sobre más de 200 categorías de productos. En la fase 2, la IA revisó los comentarios de texto de los consumidores para aprender a clasificar eficazmente las opiniones. Por último, la IA examinó los datos para entender el contexto dado.

Resultado

La IA textual ayudó a SAM a impulsar la eficiencia, ahorrar hasta un 60% de costes en la gestión de datos abiertos y aumentar la calidad y la coherencia de forma centralizada.

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